跨能致勝

 經過貿二甲的班上剛好看到這本書。

書名很有趣，但沒想到內容超乎期待精彩。

核心問題：這世界上有很多天才B，但爾偶會出現天才中的天才A，那應該要C提早投入專研一輩子，還是D廣泛接觸各領域？

結論強大地支撐C--->A。

老虎伍茲8個月大開始打高爾夫。費德勒嘗試各種運動直到高中才剛始專心打網球。

為什麼？

根據統計，成為A者的人，多半在早期刻意練習時間輸給B，卻在後段因為熱情練習時間勝過B。可以以多方探索晚起步、延後勤專攻做結論。又從統計資料顯示，在各領域佼佼者，如諾貝爾獎得主，擁有多項的興趣嗜好，顯著比他者多。

優秀的音樂家平均練三種樂器，虎媽的戰哥女兒不拉琴。

該如何學習？給出效應、有益的考驗、綜合練習、刻意練習間刻意不練習

克卜勒每次卡住，就冒出一堆類推：光、熱、氣味、水流與船夫、透鏡、天平、掃帚、磁鐵、磁掃帚、盯著觀眾的辯士。

放射線胃癌問題。

不善的問題中，知道越多專業細節做出的決策越極端。

模糊分類牌。

各領域散步的梵谷。

西點野獸營。

提早踏入一個領域，等於為一個不存在的人預測它的契合度。

我們不應該問一個人勇不勇敢，應該問他在甚麼樣的情境會表現出勇敢。

內行門外漢。

Innocentive有獎徵答。

年資沒有影響力，只有資歷的廣度才有區別性。

刺蝟意在複雜事務中看出簡單的因果論規則，狐狸則在別人認為簡單因果中看出其中複雜性。

挑戰者號發射：在資料不完全的時候做決定是危險的，依據眼前的訊息也是。失敗的原因並不是忽略定量分析，而是過度依賴定量分析，忽略無法量化主觀的回饋。

放不下工具的消防員。

沒上直升機的颶風救援隊隊長。

諾貝爾獎得主乃天才中的天才

他們的背景統計結果是？

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A長時間投入、專業化訓練鑽研

B廣泛接觸各領域

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答案是B(不然這本書就不用出版了)

常有A培育失敗的例子，像十年前虎媽的戰歌紅翻天，

結果女兒成年後完完全不想碰小提琴。

提早踏入一個領域，等於為一個不存在的人預測它的契合度，成功率和擲骰子沒兩樣。

B可以是延後勤專攻，也可以是斜槓多項興趣的專業人士。知名人物像是費德勒、克卜勒、梵谷。

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解決問題的環境可以分為和善，和不善兩種。在和善的環境中，有固定的規則，

可以熟能生巧(像是球類和棋類。)在不善的環境中，規則是浮動的，

包含所有設備、思想等等(科技、經濟...)。過多的練習與過往經驗，

放在和善環境可以表現佳，放在不善的環境則顯過度固執不知變通。

而和善的環境，恰巧也是最容易被AI取代的環境 ex alphago。

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若追求高效率展現必須要專業化，類似前陣子很紅的書：刻意練習。

若追求創新則應刻意保持廣度和低效率。

在團隊中，AB人才我們都需要，只不過現實中，整個體制都在培育A人才，B太少太少。

若以刺蝟和狐狸做比喻，刺蝟意在複雜事物中看出簡單的因果論規則，狐狸則在別人認為簡單因果中看出複雜性。

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軍平任職日本的一家小公司：任天堂。

時值電子科技蓬勃發展，連帶發展電子科技的產品：電動玩具車。

但是任天堂研發的電動玩具車，機件充滿瑕疵，太過複雜且容易損壞，成本過高，難以生產。

軍平非常清楚自己的工程極限，他無意與其他大型電子公司在專業上較勁。

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他把一條電晶體管連接到一個便宜現成的檢流計，發現這可以測量流經同事身體的電流。

軍平想像出一種玩具，讓男孩女孩彼此因好玩而互相握手。

傷風敗俗的愛情測試器正式誕生，男女雙方抓緊手柄，使電路完整，讓計量儀報告電流指數，

手汗越多，雙方的傳導性就越好，玩具大受青少年歡迎也是成人的派對道具。

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當時玩具電動車具備優良的無線電遙控技術，要價1個月的薪水，僅成人負擔的起。

軍平沉思，將目標設定為遙控玩具大眾化。他反過來利用技術，遙控玩具之所以所費不貲，

是因為有多種無線電控制頻道，並有有一個主頻道控制引擎、另一個主頻道控制方向。

功能越多，頻道就越多，複雜性急遽升高。軍平抽絲剝繭這項技術，直到最低限度為止，

製出單一頻道的無線電控制玩具車，不過車子只能左轉，

產品名稱是Lefty RX ，成本不到典型玩具車的十分之一，恰好能用於逆時鐘方向的競賽。

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某一天，軍平到東京出差，看到某個上班族無聊到把玩計算機，軍平思考，逆著玩具越來越大的潮流，

要是有個遊戲機夠小，能讓成人在通勤時間把玩該有多好？湊巧夏普計算機公司來訪，

正為計算機LCD螢幕尋找出路，雙方合作後，成了大家都知道的任天堂產品。

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人類的創意基本上就是想法的進出口貿易，盡可能去套利創造利潤。

而跨能者，會把舊能力帶到不同的領域，運用能力解決新的問題。或者帶著舊問題，去嘗試全新的技術。